Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme — 10-12. Sınıf MTAL Ünitelendirilmiş Yıllık Planı 2026-2027
Bu derste öğrenciye; makine öğrenmesinin temel kavramları, lineer ve lojistik regresyon, karar ağaçları ve topluluk öğrenme algoritmaları, k-en yakın komşu ve naive bayes algoritmaları, destek vektör makineleri, kümeleme algoritmaları, yapay ve derin sinir ağları, evrişimli sinir ağları, yinelemeli sinir ağları ve çekişmeli üretici ağları konuları ile ilgili bilgi ve becerilerin kazandırılması amaçlanmaktadır.
Üniteler
- Makine Öğrenmesine Giriş — 4 kazanım
- Lineer ve Lojistik Regresyon — 3 kazanım
- Karar Ağaçları ve Topluluk Öğrenme Algoritmaları — 2 kazanım
- K-En Yakın Komşu ve Naive Bayes Algoritmaları — 2 kazanım
- Destek Vektör Makineleri — 3 kazanım
- Kümeleme Algoritmaları — 3 kazanım
- Yapay ve Derin Sinir Ağları — 2 kazanım
- Evrişimli Sinir Ağları — 2 kazanım
- Yinelemeli Sinir Ağları — 2 kazanım
- Çekişmeli Üretici Ağlar — 2 kazanım
- Pekiştirmeli Öğrenme — 2 kazanım
Bu dersin tam ünitelendirilmiş yıllık planını Excel, Word veya PDF olarak indirin.
Derspilot'ta Plan Hazırla →Önizleme ücretsiz · plan başına sabit 50 TL